船舶机电设备故障诊断方法研究

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船舶机电设备的状态信息来自于对数据的处理,数据采自于传n感器,大型设备往往装备多个传感器以进行监测 . 为了采集多种多组数n据,选用的传感器种类和数量繁多,数据的格式和物理含义各异,且n存在错误数据和虚假信息的问题 . 对船舶机电设备故障进行了分析,指n出故障诊断必须从多类数据中寻找隐藏的信息,进而提出了对于观测n数据运用模糊聚类方法进行信息融合,寻找故障模式 . 算例证明方法有n一定的效果。
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