【摘 要】
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对2D到3D视频转换过程中的深度图推理算法进行了研究。该研究以视频压缩域中的宏块为单位进行深度图推理，根据不同的宏块类型选择不同的推理策略。首先，采用基于邻块的运动估计
【机 构】
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浙江理工大学信息电子学院,鲁汶大学ELECTA/ESAT研究组
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61501402）
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对2D到3D视频转换过程中的深度图推理算法进行了研究。该研究以视频压缩域中的宏块为单位进行深度图推理，根据不同的宏块类型选择不同的推理策略。首先，采用基于邻块的运动估计算法对帧内宏块的运动矢量进行计算；然后，针对帧间宏块，对直接提取出的运动矢量进行滤波处理以提升其鲁棒性；最后，采用运动补偿和上采样双边滤波技术获得深度图。实验结果表明该方法可以获得平滑而可靠的深度图像，并且具有更好的深度图像质量。
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