UCAV协同攻击多目标的任务分配技术研究

来源 :吉林大学学报(信息科学版) | 被引量 : 5次 | 上传用户:sorry314
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为解决单目标函数构建的任务分配模型不能给火控决策者提供更多有用信息的问题,将无人机(UCAV:Unmanned Combat Aerial Vehicle)损耗代价和目标毁伤价值作为UCAV协同攻击任务分配的两个目标函数,对其进行多目标优化,建立新型任务分配模型。在此基础上,采用一种改进带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II:Nondominated Sorting Genetic Algorithm II)进行求解,得到多目标协同攻击任务分配的Pareto最优解集,然后根据决策者的偏好
其他文献
为解决标准模型下可证明安全的数字签名方案安全性归约为q-SDH难题的不足,给出一个改进算法:在增加少量签名长度的条件下大大缩小q-SDH难题中的q参数;算法能灵活选择q-SDH难题中
为克服传统计算机辅助教学(CAI:Computer Assisted Instruction)不能根据学生认知特点选择教学策略的弊端,构建了双主型智能计算机辅助教学(ICAI:Intelligent Computer Assisted Instruction)系统。重点设计了ICAI系统中全面认知的学生模型,论述了通过诊断获取并记录学生模型数据的过程。该系统的全面认知的学生模型为ICAI系统个性化
运用经营业绩对比法对2004发生并购的86家上市公司的绩效进行实证研究,得出这样的结论:从总体看并购绩效显现出一个先上升后下降的趋势,国有企业和民营企业并购后,其绩效也是
粮食是人类生存和生活的必需品,粮食的状况,关系到农业的全面发展和整个国民经济的繁荣,世界与中国的现实状况,要求我们必须高度重视粮食问题。通过追溯中国历史上的粮食危机