【摘 要】
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由于异构网络环境下,数据特征多样化,导致对其进行挖掘的精度较低,提出基于定量递归分组特征提取的异构环境下多元化海量数据精准挖掘方法.在异构环境下,构建大数据统计特征
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由于异构网络环境下,数据特征多样化,导致对其进行挖掘的精度较低,提出基于定量递归分组特征提取的异构环境下多元化海量数据精准挖掘方法.在异构环境下,构建大数据统计特征提取模型,提取多元化海量数据,结合数据库关联度特征,通过相空间重构方法对多元化海量数据的特征重构;通过量化分析,对重构后的多元化海量数据样本分组,并对样本分组检测;通过递归图分析方法提取多元化海量数据挖掘的分组特征,通过模糊控制方法,根据特征分布的聚类性实现对异构环境下多元化海量数据的准确挖掘.仿真结果表明,采用该方法进行异构环境下多元化海量数
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