【摘 要】
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为探索台风灾害后大面积停电的原因诊断和抢修优化决策方法,设计了故障停电概率和波及停电概率计算方法,建立了基于贝叶斯网络的故障停电和波及停电概率计算模型,应用聚类算
【机 构】
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江苏方天电力技术有限公司,国网江苏省电力有限公司,东南大学电气工程学院
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为探索台风灾害后大面积停电的原因诊断和抢修优化决策方法,设计了故障停电概率和波及停电概率计算方法,建立了基于贝叶斯网络的故障停电和波及停电概率计算模型,应用聚类算法进行节点停电原因分类和诊断;以减少波及停电区域的停电时间为原则,依据停电原因制定差异化的线路重构方法和抢修优化决策流程。基于MATLAB将所提方法应用于IEEE33节点算例,验证了该方法能够有效对停电区域进行故障停电和波及停电的拆分,可通过重构的方式恢复波及停电区域的供电。算例分析说明,所提方法可以提升台风灾害停电的故障抢修效率,从而减少故障停
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