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由于ADCensus算法只依赖于图像的灰度信息,对于弱纹理区域和重复纹理区域的匹配效果不好,本文提出一种依赖于图像像素梯度和灰度匹配代价计算方法,以图像像素梯度信息作为图像灰度信息的补充,提高了匹配准确率,加入了自适应匹配模板后,误匹配率降低到19.85%以下。
基于ADCensus的改进双目立体匹配算法
【摘 要】
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由于ADCensus算法只依赖于图像的灰度信息,对于弱纹理区域和重复纹理区域的匹配效果不好,本文提出一种依赖于图像像素梯度和灰度匹配代价计算方法,以图像像素梯度信息作为图像灰度信息的补充,提高了匹配准确率,加入了自适应匹配模板后,误匹配率降低到19.85%以下。
【机 构】
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西安科技大学通信学院
【出 处】
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电子产品世界
【发表日期】
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2020年04期
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