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主要研究一类带有马尔可夫跳跃并具有模式依赖的时滞离散神经网络的鲁棒指数稳定性问题，基于李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式知识，得到了系统稳定的条件．
带有马尔可夫跳跃并具有模式依赖的时滞离散神经网络的鲁棒指数稳定性分析
【摘 要】
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主要研究一类带有马尔可夫跳跃并具有模式依赖的时滞离散神经网络的鲁棒指数稳定性问题，基于李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式知识，得到了系统稳定的条件．
【机 构】
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阜阳师范学院信息工程学院
【出 处】
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西安文理学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年4期
【基金项目】
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安徽省青年人才基金项目（2010SQRLl96）,阜阳师范学院校级自然科学基金项目（2011FSKJl4）
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