【摘 要】
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机械加工尺寸预报是机械预测补偿控制技术的基础。传统灰色模型可用于预测时间短,数量少,数据波动起伏不大的动态系统,而马尔可夫链理论适用于处理随机波动性大的过程。于是,
【机 构】
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兰州理工大学机电工程学院,兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室
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机械加工尺寸预报是机械预测补偿控制技术的基础。传统灰色模型可用于预测时间短,数量少,数据波动起伏不大的动态系统,而马尔可夫链理论适用于处理随机波动性大的过程。于是,结合传统灰色系统和马尔可夫链的优点,提出一种基于外圆车削过程尺寸预测的加权马尔可夫SCGM（1,1）c组合模型。结果表明：加权马尔可夫SCGM（1,1）c模型可用于外圆车削的机械加工尺寸预报。通过仿真证明此模型既可揭示外圆车削加工尺寸变化的总趋势,又能减小随机波动性的影响,精度可达到要求。
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