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在充分分析快速公交（BRT）系统具有封闭车道、站台售检票、完善的智能系统等特点的基础上，研究动态重调度中对原计划发车频率的优化问题，建立发车频率优化模型。根据BKT的特点。提出采用自适应遗传算法解决对发车间隔的计算。结果表明，该优化方法能有效增加乘客候车满意度和乘车舒适度。
基于自适应遗传算法的车辆动态重调度
【摘 要】
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在充分分析快速公交（BRT）系统具有封闭车道、站台售检票、完善的智能系统等特点的基础上，研究动态重调度中对原计划发车频率的优化问题，建立发车频率优化模型。根据BKT的特点。提
【机 构】
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北京航空航天大学计算机学院网络技术北京市重点实验室,北京航空航天大学计算机学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2009年3期
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