Effects of aging parameters on hardness and electrical conductivity of Cu-Cr-Sn-Zn alloy by artific

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【摘要】

：

以便预言并且控制 Cu-Cr-Sn-Zn 合金的性质，经由一个人工的神经网络(ANN ) 的老化进程的一个模型印射在老化过程和坚硬和 Cu-Cr-Sn-Zn 合金的电的传导性性质的参数之间的非线

【作者】

：

苏娟华贾淑果任凤章

【机构】

：

CollegeofMaterialsScienceandEngineering

【出处】

：

中南大学学报：英文版

【发表日期】

：

2010年4期

【关键词】

：

人工神经网络模型锡锌合金电导率铜铬硬度时效工艺非线性关系合金性能 Cu-Cr-Sn-Zn alloy aging parameter hard

【基金项目】

：

Project（2006AA03Z528） supported by the National High-Tech Research and Development Program of China, Project（102102210174）supported by the Science and Technology Research Project of Henan Province, Ch

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以便预言并且控制 Cu-Cr-Sn-Zn 合金的性质，经由一个人工的神经网络(ANN ) 的老化进程的一个模型印射在老化过程和坚硬和 Cu-Cr-Sn-Zn 合金的电的传导性性质的参数之间的非线性的关系的方法被安装。结果证明 ANN 模型是为性质分析和老化 Cu-Cr-Sn-Zn 合金的预言的一个很有用、精确的工具。在 470510 点年老

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