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利用多层前向神经网络，对电站锅炉回转式空气预热器供风系统在不同输入作用时的系统稳态模型进行了辨识。比较了风温、风压对系统的影响。提出了基于神经网络的供风系统模型，并以此模型为基础提出了稳态优化算法，实现了回转式空气预热器供风系统的稳态优化控制，经济效益显著。
空气预热器供风系统的模型辨识与稳态优化控制
【摘 要】
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利用多层前向神经网络，对电站锅炉回转式空气预热器供风系统在不同输入作用时的系统稳态模型进行了辨识。比较了风温、风压对系统的影响。提出了基于神经网络的供风系统模型，并
【机 构】
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西安理工大学自动化学院,西安交通大学系统工程研究所
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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1999年6期
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