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根据Piatetsky-Shapiro的主张，只有满足最小兴趣度条件约束的规则才是有兴趣的，论文将这一条件推广到了负关联规则，并将该条件进行了改进，使其能够对关联规则的相关性进行判断，然后在此基础上提出一个能同时挖掘正负关联规则的算法，实验表明该算法是非常有效的。
基于最小兴趣度的正、负关联规则挖掘
【摘 要】
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根据Piatetsky-Shapiro的主张，只有满足最小兴趣度条件约束的规则才是有兴趣的，论文将这一条件推广到了负关联规则，并将该条件进行了改进，使其能够对关联规则的相关性进行判断，然
【机 构】
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北京理工大学计算机系,山东轻工业学院计算机系,清华大学智能系统与技术国家重点实验室
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年27期
【基金项目】
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国家973基础科学研究发展项目(编号:G1998030414)
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