BP人工神经网络在压力故障诊断中的应用

来源 :机床与液压 | 被引量 : 0次 | 上传用户：congyuantao

【摘要】

：

利用BP人工神经网络的多信息综合能力和分类能力,实现了多信息复杂压力故障的诊断, 并获得了用BP算法训练网络的一些实际体会及方法.用模糊概率排序,用简易逻辑判断,可减少诊

【作者】

：

【机构】

：

十堰职业技术学院机电系

【出处】

：

机床与液压

【发表日期】

：

2004年8期

【关键词】

：

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

利用BP人工神经网络的多信息综合能力和分类能力,实现了多信息复杂压力故障的诊断, 并获得了用BP算法训练网络的一些实际体会及方法.用模糊概率排序,用简易逻辑判断,可减少诊断的工作量.

其他文献

影响猪肉品质的因素很多，但遗传基础是改善猪肉品质的关键。本文将对影响猪肉品质的两种主基因：氟烷基因（Hal）和酸肉基因（RN）的研究现状作一综述。

期刊