【摘 要】
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随着医疗人工智能的日益发展,其应用已扩展并深入到诊疗活动的全生命周期之中,逐渐改变了医疗服务、健康管理模式,提高了诊疗、管理的质量和效率,有利于优化平衡区域医疗资源
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随着医疗人工智能的日益发展,其应用已扩展并深入到诊疗活动的全生命周期之中,逐渐改变了医疗服务、健康管理模式,提高了诊疗、管理的质量和效率,有利于优化平衡区域医疗资源。本文主要分析医疗人工智能中涉及的机器学习、大数据处理、计算机视觉等关键技术,总结其在基于数据、图像等领域的应用,阐述了医疗人工智能对社会医疗的意义,分析其不足之处,旨在为医疗人工智能技术的发展提供参考依据。
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