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现有算法建立的TIN模型的边界均为包含离散点的最小凸多边形,实际模型边界为一般多边形(可能是凹多边形)。分析边界构成的精细程度和不确定性,根据离散点分布特性,制定以最大边长为标准的边界构成准则,导出一种模型边界自动生成算法。通过实际数据计算表明,该算法是有效的。
对TIN模型边界生成算法的研究
【摘 要】
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现有算法建立的TIN模型的边界均为包含离散点的最小凸多边形,实际模型边界为一般多边形(可能是凹多边形)。分析边界构成的精细程度和不确定性,根据离散点分布特性,制定以最大边长为标准的边界构成准则,导出一种模型边界自动生成算法。通过实际数据计算表明,该算法是有效的。
【机 构】
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黑龙江工程学院
【出 处】
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测绘通报
【发表日期】
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2005年05期
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金，黑龙江省高校骨干教师创新能力资助计划
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