【摘 要】
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针对变压器绕组多种故障并发的工况,在分析变压器绕组振动机理的基础上,提出一种基于集合经验模式分解（EEMD）的振动信号特征提取方法.采用EEMD方法对变压器绕组振动信号进行分
【机 构】
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华北电力大学控制与计算机工程学院,华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(13XS-30,13MS88)~~
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针对变压器绕组多种故障并发的工况,在分析变压器绕组振动机理的基础上,提出一种基于集合经验模式分解（EEMD）的振动信号特征提取方法.采用EEMD方法对变压器绕组振动信号进行分解得到各阶本征模函数（IMF）,利用IMF能量和2范数构造特征矢量,将该特征矢量作为变压器绕组状态识别的判据.利用Fisher判别法对所提方法的有效性进行验证.试验结果表明,利用所提方法提取的各状态特征矢量区别明显,与快速傅里叶变换（FFT）方法相比,所提方法可准确识别出变压器绕组的混合故障状态.
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