摘要:针对基于第一代小波的多分辨率水印算法运算速度慢、图像的重构质量与变换时延拓边界的方式有关等不足,根据第二代小波变换的特点,给出一种基于小波多级提升来实现的改进型多分辨率图像水印算法。实验结果表明,该算法不仅保持了传统小波多分辨率图像水印算法的优点,而且弥补了传统小波多分辨率图像水印算法中当滤波器增长时,含水印图像质量下降的不足。该算法较传统算法显著地提高了处理速度,其嵌入的水印具有信息量大、鲁棒性强等优点。 全文查看链接 　　提升算法小波的正向提升过程可分解成三个部分:切分(Split)、预测(Predict)和更新(Update)[2]。切分是指把原始信号切分成不相交的两个子集,实际应用中通常将原始信号切分成偶数样本和奇数样本;预测是指采用预测算子,根据偶数样本预测奇数样本,其误差称为小波系数;更新是指对小波系数施加更新算子,然后加上奇数样本得到相应的尺度系数,从而得出在较低分辨率上对原始信号的一种逼近。 全文查看链接