基于稀疏Ad hoc网络环境的链路预补偿算法研究

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 7次 | 上传用户:klzhang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
着重研究在通信链路易中断的稀疏Ad hoc网络环境中的数据传输问题。提出了链路预补偿算法,首先给出了关键节点的定义与探测算法,然后给出了功率补偿算法,通过增大补偿节点的功率,增强关键节点周围的连接度,进而提高数据的接收率和吞吐量;并且在NS2模拟器中,对该算法搭建仿真平台进行了性能评估。仿真结果表明,链路预补偿算法能够提高网络的吞吐量和数据接收率。
其他文献
数字信号处理器在语音编解码中得到广泛应用。在简要介绍TMS320C50定点DSP芯片和ITU-TG.723.1语音编解码算法后,详细讨论了G.723.1在TMS320C50上的实现及其技术要点,主要是内存安排、算法和代码优化、数据精度等。设计的编解码器通过了ITU-TG.723.1标准测试数据测试,占用内存资源较少,并具备较高的编解码速度。
针对各种传统可视外壳生成算法中数据冗余、精确度低、健壮性不足等问题,提出了一种新的可视外壳生成算法,即采用加权线段求交、线段集合中心线性过滤、多边形边界检测等方法重建物体模型。与传统方法相比,本算法能够更稳定地计算线段交集,表面边界提取更加准确,重建结果精确逼近真实物体。实验表明,通过该算法计算的物体可视外壳能够更好地逼近真实模型,精度高。
以长江中下游(重庆段)中具有典型山地城市特色的重庆万州区为研究对象,主要采用景观生态学理论和研究方法,分析其绿地类型的景观组成特点,以及海拔梯度、坡度变化与人为干扰对
针对目前双链量子遗传算法中保持种群多样性和改善优化效率问题提出了三种改进方法。通过在量子比特概率幅三角函数表达式中引入常数因子,使搜索过程在多个周期上同时进行,以改善算法的优化效率;提出了一种基于单比特量子Hadamard的变异策略,可提高保持种群多样性的概率;改进了量子旋转门转角步长函数,能够有效避免算法震荡,增强算法的适应性。以多变量函数极值优化问题为例,仿真实验结果表明上述三种改进措施是有效
为了改善远程TCP的传输性能,提出一种基于VPN网关的TCP代理方法,通过对TCP数据包的ACK确认号和通告窗口进行修改,屏蔽TCP发送端对于网络丢包的感知,防止了拥塞窗口不必要的降低。实验结果表明,这种方法可以有效地消除高丢包率所带来的影响,提高了链路的利用率以及远程TCP连接的传输速度。
为了提高在光照条件变化下的人脸识别率,提出一种改进的单尺度Retinex算法并用于人脸识别的光照预处理中。该算法通过非线性全局对比度增强对原图像增强,并利用Mean-Shift平滑滤波代替传统单尺度Retinex中的高斯滤波对光照估计,能够明显地消除单尺度Retinex算法中不能解决的光晕现象。在人脸库的实验表明,该算法不仅比直方图均衡化、Gamma校正、单尺度Retinex、多尺度Retinex
为解决传统双三次Coons曲面片在给定边界条件时其形状难以调整的不足,给出了一组带形状参数的Hermite基函数,并基于该基函数构造了一种带两个形状参数的Coons曲面片,称之为QC-Coons曲面片;然后通过对基函数重新参数化,构造了一种带两个形状参数的有理Coons曲面片,称之为RQC-Coons曲面片。结果表明,所构造的两种新曲面片都是双三次Coons曲面片的扩展,它们不仅具有双三次Coon
针对复杂网络交叠团的聚类与模糊分析方法设计问题,给出一种新的模糊度量及相应的模糊聚类方法,并以新度量为基础,设计出两种挖掘网络模糊拓扑特征的新指标:团间连接紧密程度和模糊点对交叠团的连接贡献度,并将其用于网络交叠模块拓扑结构宏观分析和团间关键点提取。实验结果表明,使用该聚类与分析方法不仅可以获得模糊团结构,而且能够揭示出新的网络特征。该方法为复杂网络聚类后分析提供了新的视角。
提出一种多尺度形态学检测边缘和梯度重构的快速车牌图像分割算法。该方法是基于多尺度的概念,进行梯度重构时采用不同尺寸的结构元素。运用开闭运算进行梯度重构,对重构后的各梯度图像进行阈值优化,对重构后梯度图像进行修改;利用分水岭算法检测目标,通过车牌的几何特性(宽高比、矩形面积等)从这些目标候选区域中剔除虚假牌照,找到真正的牌照。实验结果表明,该方法能取得较好的分割效果。
针对城市道路交通状态判别的问题,提出了一种混合蛙跳算法(SFLA)与模糊C-均值算法(FCM)相结合的SFLA-FCM聚类算法。SFLA是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。SFLA-FCM使用SFLA的优化过程代替FCM的基于梯度下降的迭代过程,有效地避免了FCM对初值敏感及容易陷入局部极小的缺陷。将该算法用于城市交通流数据的聚类分析结果表明,与单一FCM聚类