运用多元回归分析法估算身高和体重

来源 :中国刑警学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wallacedfgf
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利用足迹分析犯罪嫌疑人的身高和体重一直是足迹学中较为重要的研究课题。为解决运用一元回归方法来分析犯罪嫌疑人的身高和体重具有一定局限性和不准确性的问题,在一元回归分析的基础上,收集大量的赤足足迹样本,然后运用多元回归分析法来估算犯罪嫌疑人的身高和体重。通过实验得出的多元回归方程不仅能够有效利用多个足迹特征长度测量值,而且提高了分析结果的准确性。 The use of footprints to analyze the suspect’s height and weight has been a more important research topic in footprinting. In order to solve the problem of using the one-dimensional regression method to analyze the height and weight of criminal suspects, this paper collected a large number of barefoot footprint samples based on the one-dimensional regression analysis and then used multiple regression analysis to estimate the crime Suspect’s height and weight. The multivariate regression equation obtained through experiments can not only effectively utilize the measured values ​​of multiple footprints, but also improve the accuracy of the analysis results.
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