【摘 要】
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为解决新零售线下门店选址依赖实地调研的问题,使用百度地图提供的API,首先获取备选地址附近的餐馆数量与便利店数量,计算出该备选地的竞争属性,然后获取备选地址覆盖的小区
【机 构】
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东莞理工学院城市学院计算机信息学院
【基金项目】
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多云多雨条件下复杂城市环境永久散射体的稳健估计方法（41601356）
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为解决新零售线下门店选址依赖实地调研的问题,使用百度地图提供的API,首先获取备选地址附近的餐馆数量与便利店数量,计算出该备选地的竞争属性,然后获取备选地址覆盖的小区数量,并通过当地的房地产网站,得到小区房价与户数的数据,计算出人群消费潜力属性,然后通过候选地址主干道车辆在不同时间的通行时间,计算得出交通拥堵度,最后使用基于熵权-TOPSIS法找到最合适的备选地址。实例应用结果证明,该方法可明显的缩短在实地调研中花费的时间。
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