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提出了一种基于傅里叶变换的掌纹特征提取方法,利用傅里叶变换将空域的掌纹图像变换到频域,选取频域图像的低频能量分布作为掌纹的特征,以此为基础对特征向量进行匹配识别。实验结果表明,该算法实现简单、操作方便,具有较快的反应速度和较高的识别率。
基于低频能量分布的掌纹特征提取
【摘 要】
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提出了一种基于傅里叶变换的掌纹特征提取方法,利用傅里叶变换将空域的掌纹图像变换到频域,选取频域图像的低频能量分布作为掌纹的特征,以此为基础对特征向量进行匹配识别。实验结果表明,该算法实现简单、操作方便,具有较快的反应速度和较高的识别率。
【机 构】
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山东青年政治学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2011年20期
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