【摘 要】
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为了更好地利用大量的卫星云图观测资料来提高台风暴雨的预报能力,解决并提高对台风强降水云系变化的预报精度,延长对未来云系变化的预报时效,构建基于合作对策Shapley-模糊
【机 构】
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广西壮族自治区气象科学研究所,广西壮族自治区气象台
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41765002),广西自然科学基金重点项目(2017GXNSFDA198030),广西自然科学基金面上项目(2018GXNSFAA281281、2018GXNSFAA294128、2018GXNSFAA281229),广西台风与海洋预报服务创新团队项目。
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为了更好地利用大量的卫星云图观测资料来提高台风暴雨的预报能力,解决并提高对台风强降水云系变化的预报精度,延长对未来云系变化的预报时效,构建基于合作对策Shapley-模糊神经网络的华南区域台风卫星云图非线性智能计算滚动集合预测模型,对增强卫星云图资料在台风暴雨天气预报中的实用性和及时性具有重要意义。依据2013—2016年华南区域台风影响过程的卫星云图,采用类似于数值预报模式的集合预报方法,通过对间隔6 h的卫星云图云顶亮温样本序列做经验正交函数分解,将提取出的时间系数作为云图预报建模的预报分量。考虑台风
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