2019年测土配方施肥对红薯产量的影响

来源 :现代农业科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:abckidscba
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为明确黄板片区红薯的最佳施肥量,于2019年开展了配方施肥对红薯产量的影响试验。结果表明,在黄板片区红薯产区,红薯的最佳施肥配方为纯N 120 kg/hm2、P2O590 kg/hm2、K2O 270 kg/hm2,肥料利用率和农学效率都得到明显提高。在大面积推广该施肥配方时,应根据当地的土壤养分情况作适当的小调整,以充分发挥肥料的增产效应。
其他文献
《软件建模技术》课程为软件技术专业必修课,课程以软件行业及其岗位需求为目标,突出《软件建模技术》课程知识内容职业化和实践技能化,培养学生职业技能和职业素养。以培养技能型为目标,设计一个贴近学生学习生活的软件项目案例贯穿整个课程,以案例为脉络融合课程知识。课程主要内容包括软件工程概述、面向对象技术、UML软件建模、软件设计等,立足地方技能型高水平建设,服务地方经济社会发展。以思维导图形式呈现课程知识结构,构建课程知识网络。
摘 要:为深入贯彻国务院2018年11月23日印发《关于深化农业综合行政执法改革的指导意见》,进一步监测示范单位农业综合行政执法改革效果,对示范单位进行了实地调研,查阅相关文献,整合调研和文献资料,同时借鉴典型案例的亮点做法,从农业综合行政执法的组织领导、执法机构、支撑保障以及规范执法4个方面进行了探讨,对深化示范单位的农业综合行政执法改革具有引导与推动作用。  关键词:农业综合行政执法;问题;对
目前对金属管道焊缝缺陷图像识别主要采用人工评片和机器视觉等方式,人工评片的方式由于主观性等原因导致错检或漏检情况较多,而机器视觉的检测方式受到光照的影响使得模型的鲁棒性较差。为了提高对石油管道焊缝缺识别的准确率和速度,提出结合深度卷积神经网络对石油管道焊缝缺陷识别。在ResNet50网络的基础上进行改进,网络中添加可变形卷积学习缺陷的不规则特征;为了提高模型训练速度,添加深度可分离卷积减少了模型参