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针对图像分类空间语义信息贫乏,提出一种基于空间金字塔的多核学习图像分类方法.从图像中提取局部特征DenseSIFT,使用局部约束线性编码方法对这些特征进行编码;为增加图像分类时的空间信息以及图像块在图像分类时所起作用不同,采用空间金字塔多划分加权方式为图像加入空间信息;在图像分类时,采用多核学习方法为空间金字塔每一层的每个图像块各自形成一个核矩阵,学习各个核矩阵的权值,通过广义多核学习来获得区分能力最强的核矩阵.通过在Scene categories数据集上的实验,证明空间金字塔每一层的每一个图像块