移动对象检测系统及其性能优化

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随着视频监测的高速发展及普遍应用,移动对象检测已成为又一个被关注的热点问题。运用PC机中VS2008编程环境以及OPENCV2.3.1中功能强大的库函数,可以较为迅捷地实现移动对象检测,但其检测效率及准确率都未能达到实际应用中的要求标准。通过对相应待检样本提取HOG特征之后进行训练,得到不同分类器,并对OPENCV2.3.1已有函数的参数进行合理调配,这样进行检测时,检测性能有不同程度的提升。
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