对数据流频繁项集挖掘算法WSW—Imp的改进

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yanghongtao3446

【摘要】

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近年来随着新的应用的出现，比如网络流量分析、在线事物分析和网络欺诈检测等，对数据流的挖掘成了一个越来越重要的课题。对于数据流频繁项集的挖掘，目前绝大部分的研究都集中在

【作者】

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王晓霞王治和

【机构】

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西北师范大学数学与信息科学学院

【出处】

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计算机工程与应用

【发表日期】

：

2013年8期

【关键词】

：

数据挖掘数据流数据流挖掘频繁项集加权滑动窗口模式 data mining data streams data streams mining freque

【基金项目】

：

国家自然科学基金地区科学基金项目（No.61163036）.

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近年来随着新的应用的出现，比如网络流量分析、在线事物分析和网络欺诈检测等，对数据流的挖掘成了一个越来越重要的课题。对于数据流频繁项集的挖掘，目前绝大部分的研究都集中在传统的窗口模式下进行，即时间衰退窗口模式、界标窗口模式和滑动窗口模式。Pauray S．M．Tsai于2009年提出了一种新的窗口模式：加权滑动窗口模式，并设计了两个基于此窗口模式的数据流频繁项集挖掘算法WSW和WSW-Imp，其中WSW—Imp是对WSW算法的改进。在研究了加权滑动窗口模式以及WSW-Imp算法的基础上，对WSW-Imp算法

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