家居中人机交互的自然手势准确识别仿真

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对家居中人机交互的自然手势进行准确识别,可以提高家居的舒适度。在进行人机交互的自然手势识别时,常常出现手势变化过快的现象,导致提取的手势特征较为模糊,而传统方法则对手势特征特征提取的精度要求极高,导致无法准确识别自然手势。提出一种表观特征分析的家居中人机交互的自然手势准确识别方法。首先对采集的自然手势深度信息进行实时分割,设定动态距离视为分割阈值,获得粗略的自然手势分割图像。通过椭圆拟合将获得的自然手势范围进一步细分,然后提取自然手势手指弧度、指间弧度、手指数目等具备旋转平移不变性的表观特征,利用最小距离
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