论文部分内容阅读
在岩性识别方法中，通常采用能够代表岩样的测井参数值，作为确定岩性与测井参数对应关系的基础数据，然后通过数学手段建立岩性识别模式。尝试用多道X荧光仪地球化学测井所测得的岩层元素含量来分类岩性，并利用人工神经网络来解决测井岩性识别问题，在说明BP和SOM网络的模型和算法的基础上，结合某地的实际测井资料，建立神经网络岩性识别模型，进行岩性识别的比较应用研究。结累表明，通过岩层的化学含量来识别岩性具有较高的准确率，较广的识别范围。证明运用尝试用多道X荧光仪测井可以用于解决测井岩性识别问题，具有很好的应用前景。