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粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具,可以有效地分析和处理不完备信息。条件属性约简是粗糙集理论算法研究的重点。在启发式条件属性约简算法的基础上提出了动态条件属性约简算法,算法以一个信息大的属性作为基础,不断添加条件属性,并对新增加的条件属性进行修正,找到约简条件属性,目的为了进行遥感数据的动态分类做基础。文中在VC++6.0开发环境下实现了两种算法,用HSV和Iris数据验证了算法的有效性,并分析了算法的时间和空间复杂度。