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根据安徽1978~2014年居民消费水平增长情况,利用应用时间序列分析方法进行分析与预测。使用Eviews软件对收集的数据进行分析处理,利用对数函数,差分去除确定性趋势,建立居民消费水平序列与时间T之间相关关系模型,利用最小二乘法求得模型各项参数。建立安徽居民消费水平的ARIMIA模型。研究得出以下结论：（1）成功建立并验证安徽居民消费水平的增长模型;（2）预测出安徽2015,2016年的居民消费水平。