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为了提高青藏铁路变电站接地网设计准确度，同时解决CDEGS软件价格高，运算、操作复杂的问题，建立了用于青藏铁路接地网设计的遗传优化神经网络。首先分析了影响接地网接地电阻的主要因素，提出了接地网电阻系数的概念，根据CDEGS软件数据建立了求解接地网接地电阻的BP神经网络，为了提高网络的计算精度，根据青藏铁路接地网的实际情况确定了接地网网格数、长宽比和面积的选择范围，采用遗传算法对BP神经网络的训练过程进行优化。通过与实际计算对比表明，该遗传优化神经网络具有较高的准确性和可信度，且简单易行，可代替CDEGS软