动态选择策略的和声教与学混合算法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 4次 | 上传用户：ehuer

【摘要】

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为提高对多种不同类型问题的优化性能,提出了一种基于和声搜索和教与学优化的混合优化算法(HHSTL)。在不同的进化阶段,HHSTL算法依据种群活跃率及种群最优个体更新率动态地确定和声算法或教与学算法作为下一周期种群更新方式的比例,并在标准教与学算法中增加了"自学"策略来提高算法的全局寻优能力。对16个不同类型的Benchmark函数进行仿真,并与七种优秀算法进行结果比较及Wilcoxon秩和检验分析

【作者】

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黎延海拓守恒雍龙泉

【机构】

：

陕西理工大学数学与计算机科学学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2019年12期

【关键词】

：

和声搜索教与学优化动态选择策略 “自学”策略 harmony search(HS) teaching-learning-based optimization

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目(11502132),陕西省教育厅科研资助项目(18JK0166),陕西理工大学校级科研项目(SLGKY2017-05)

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