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复杂网络已经被证实有着广泛的实际应用,帮助人们揭示了很多复杂系统中的普世规律,如无标度特征.文章介绍几个典型的确定型网络模型,同时,学习这些模型中的一些拓扑结构参数,如最多叶子生成树数目,准确地解析出了相应参数的数值表达式.结果表明,这些拓扑参数可以很好地区分网络拓扑结构之间的差异性.
几类确定型网络模型的最多叶子生成树数目和最大独立集
【摘 要】
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复杂网络已经被证实有着广泛的实际应用,帮助人们揭示了很多复杂系统中的普世规律,如无标度特征.文章介绍几个典型的确定型网络模型,同时,学习这些模型中的一些拓扑结构参数,
【机 构】
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北京大学信息科学技术学院,西北师范大学数学与统计学院
【出 处】
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广州大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61662066)
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