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遗传算法是模拟自然界生物进化过程的计算模型.作为一种有效的全局并行优化搜索工具,它具有简单、通用、鲁棒性强和适于并行分布处理的特点以及广泛的应用潜力.本文阐述了遗传算法的基本原理和方法,并着重介绍了一种改进的遗传算法--精英保留非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),并将其应用于化工中的多目标优化.
针对多目标优化的精英保留非劣排序遗传算法
【摘 要】
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遗传算法是模拟自然界生物进化过程的计算模型.作为一种有效的全局并行优化搜索工具,它具有简单、通用、鲁棒性强和适于并行分布处理的特点以及广泛的应用潜力.本文阐述了遗
【机 构】
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青岛科技大学计算机与化工研究所
【出 处】
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河南化工
【发表日期】
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2005年4期
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