盆底表面肌电筛查对盆底功能障碍性疾病的预测作用

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目的应用分类树构建产后盆底功能障碍性疾病(PFD)发生风险的预测模型,评价盆底表面肌电筛查的应用价值。方法选取2017年1-12月在南京医科大学附属妇产医院产后检查的975例产妇作为调查对象,进行问卷调查、临床检查和盆底表面肌电筛查。采用分类树模型CRT法建立产后PFD的预测模型,并应用增益表、增益图、索引图、交叉验证法和受试者工作特征曲线对模型准确性进行评价。结果产后PFD分类树预测模型共4层5个解释变量(分娩方式、慢肌平均值、快肌最大值、盆底肌力、前静息值)。预测结果显示,阴道分娩且慢肌平均值≤13.
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