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为探究杉木高生产力的核心区域及其影响因素，采用改进的CASA模型基于遥感数据、森林资源调查数据和气象台站数据估算2006年、2011年和2016年福建省杉木林植被净初级生产力（Net Primary Productivity, NPP）,分析其时空分异特征，探究其与各影响因子的关系。研究结果显示，福建省杉木林在2006年、2011年和2016年NPP年均值分别为804.03、854.76、884.46 g/（m~2·a）,呈现出夏季高冬季低的季相特征；杉木林的分级统计以中、高生产力占优势，其中南平市和三明市是福建省杉木林的核心产区，各期的中、高生产力杉木林分单元分别占全省杉木林分总面积的36.04%、41.98%和45.60%;杉木林NPP与年降水量、年太阳总辐射、海拔、坡度、土壤有机质、全氮和全钾呈显著正相关，与年平均气温、坡向、全磷呈显著负相关；杉木林NPP总体上随海拔、坡度、太阳总辐射、年降水量和土壤有机质的升高而递增，随年平均气温的升高而递减。研究表明海拔、坡度、年太阳总辐射、年降水量、年平均气温和土壤有机质是影响福建省杉木林NPP的重要因子。