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研究优化压缩图像技术问题,通常压缩图像算法容易导致分块效应等问题,使解压图像不清晰。为了提高图像压缩后的质量,提出了一种基于多尺度离散余弦变换的图像增强算法。首先将图像中的基本小块合并为较大的矩阵,再做Harr变换,从而获得更大范围的图像增强系数,避免了图像小块之间的不相关性;然后根据不同波段的不同特性,使用自适应的增强系数,使得图像不同区域内的增强效果更依赖于自身的特性;最终通过平滑整幅图像的亮度和对比度,获得最终的增强图像。方法能避免使用较小的块操作,使得增强的结果图像更为平滑,不会出现小块之间