条件概率是概率论中最重要的概念之一，也是高中新增内容之一.其重要性表现在两个方面：一方面，在计算某事件的概率时，可利用有关此实验结果的某些已知信息，这时所求的概率就是条件概率；另一方面，在没有任何信息可供利用的情况下，条件概率作为一种工具，也常常使我们能比较容易地算出所求的概率.
　　一、条件概率的意义
　　1.设A，B为两个事件，且P（A）>0，则称P（B|A）=P（AB）P（A）为在事件A发生的条件下，事件B发生的概率.
　　2.几何直观意义
　　3.条件概率的基本性质
　　（1）任何事件的条件概率取值在0与1之间.
　　（2）必然事件的条件概率为1，不可能事件的条件概率为0.
　　4.乘法公式
　　用乘法公式计算P（AB）时，对上面两个公式用哪一个，我们可根据哪一个事件先发生，就选择以哪个事件为条件的公式.
　　5.计算条件概率的两个方法
　　二、条件概率运用中需要注意的问题
　　1.条件概率与概率的区别
　　在日常教学中，条件概率与概率有何区别，大小上有何关系是不少学生迷惑的问题.其实，P（A）是在一定的试验条件下A发生的可能性大小，P（A|B）是在已知事件B发生的情况下，也就是说在改变了的试验条件下A发生的可能性大小.
　　3.条件概率与两个事件相互独立的区别
　　在事件A与B相互独立的定义中，A与B地位是对称的，在条件概率P（B|A）的定义中，事件A和B的地位不是对称的，这里要求P（A）>0.如在有放回的抽奖卷的试验中，两次不同的抽取结果相互独立，但是在不放回抽奖卷的试验中，第一次抽取的结果和第二次抽取结果就不是相互独立的，原因是在第二次抽奖卷时，只能抽到第一次抽取后剩下的奖卷.同时，也不能用P（B|A）=P（B）作为事件A与事件B相互独立的定义，原因是这个式子的适用范围是P（A）>0.否则P（B|A）没有意义.而P（AB）=P（A）P（B）中A，B可以是任意事件.
　　条件概率是新课标新增内容之一.对定义的准确理解至关重要，充分理解“利用缩小基本事件范围的方法计算条件概率”，即在P（A|B）中，基本事件构成为B，这才是条件概率的实质.同时，在同有关易混概念比较中寻找区别与联系，可加深对定义的理解.
　　[河南省信阳市商城县商城二高 （465350）]