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本文采用BP神经网络建模,经过算法优选、提高神经网络泛化能力、反复训练后得到的神经网络模型能够有效解决限定加工条件下参数的优选问题,最后通过实际验证,效果明显,能够达到生产实际的需要.
数控铣削加工参数优选神经网络模型的研究
【摘 要】
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本文采用BP神经网络建模,经过算法优选、提高神经网络泛化能力、反复训练后得到的神经网络模型能够有效解决限定加工条件下参数的优选问题,最后通过实际验证,效果明显,能够达
【机 构】
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陕西国防工业职业技术学院数控工程学院,陕西 西安,710300
【出 处】
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科技展望
【发表日期】
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2017年10期
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