【摘 要】
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为了在基于Multi-Agent结构的电力市场模拟中建立高效、合理的智能个体行为模型,作者引入信念学习的思想,提出市场交易者报价中标概率函数的概念。报价中标概率函数中隐性地
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为了在基于Multi-Agent结构的电力市场模拟中建立高效、合理的智能个体行为模型,作者引入信念学习的思想,提出市场交易者报价中标概率函数的概念。报价中标概率函数中隐性地包含了大量市场交易相关信息,是市场交易者对电力市场交易的宏观认识,能够为其进行报价决策提供相关信息。基于报价中标概率函数,建立了发电商的学习模型,每个发电商都从交易数据中不断学习和调整各自报价的中标概率信念。算例结果表明:报价中标概率函数能够反映市场供求关系、电网阻塞以及发电商投机倾向对市场价格的影响,同时使发电商个体具有记忆能力,并能减少决策问题约束条件、简化发电商学习与决策模型。所提出的学习思路同样适用于建立购电者个体的学习模型。
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