【摘 要】
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以148个样地的逐年观测数据为基础，建立了集约经营的火炬松人工林胸高断面积的Schumacher差分生长模型。与传统建模方法不同，本文首先拟合了胸高断面积的Schumacher收获模型，然
【机 构】
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北华大学林学院,吉林省桦甸市红石镇吉林森工股份有限公司红石中密度纤维板厂
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以148个样地的逐年观测数据为基础，建立了集约经营的火炬松人工林胸高断面积的Schumacher差分生长模型。与传统建模方法不同，本文首先拟合了胸高断面积的Schumacher收获模型，然后用代数差分法导出了相对应的差分生长模型。对随林分变化的参数的识别是以模型拟合结果为标准进行的，并得到了新的代数差分模型。方差结构模型和期望模型的拟合与筛选分别采用了约束型极大似然估计（REML）和极大似然估计（ML）。模型选择的拟合统计量为AIC、BIC和极大似然比检验（LRT）。结果表明，不同的经营措施对胸高断面积的
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