【摘 要】
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为提高传统故障模式和影响分析(FMEA)方法的科学性与准确性,在区间中智(IN)背景下,考虑专家共识水平与风险偏好,提出一种改进的FMEA方法。首先,引入区间中智数(INN)表征专家
【机 构】
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西南交通大学交通运输与物流学院; 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助(71371156);西南交通大学博士研究生创新基金项目(D-CX201727)
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为提高传统故障模式和影响分析(FMEA)方法的科学性与准确性,在区间中智(IN)背景下,考虑专家共识水平与风险偏好,提出一种改进的FMEA方法。首先,引入区间中智数(INN)表征专家对故障模式与风险因子权重的评估信息,构建共识模型,以准确识别与修正专家非共识评估信息;然后,根据达成共识的群体风险因子评估矩阵,结合风险因子权重评估信息和区间中智熵测度,综合确定风险因子权重;最后,考虑专家的非理性心理,提出区间中智-交互式多准则决策(INTODIM)方法,以确定故障模式风险顺序,并将改进的FMEA方法应用于某钢铁冶炼工厂。结果表明:改进的FMEA方法可迭代优化偏离群体的非共识信息,得到更为准确的风险评估结果。
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