2016年3月，我国也发布了《国家重点研发计划精准医学研究等重点专项2016年度项目申报指南的通知》。随着计算机存储量和运行速度的提升，生物医学大数据的整合利用，将使疾病的治疗从经验医学向精准医学转变，最终可实现疾病的“同病不同因，同因不同治”。
　　早在精准医学提出之前，就已经有利用基因大数据实现“精准治疗”的案例出现。2013年，美國女星安吉丽娜一朱莉接受了双侧乳腺切除手术。通过基因检测，朱莉携带了一个“乳腺癌易感基因”，通过手术，朱莉患有乳腺癌的几率已从87%下降到了5%。今后，越来越多的人将可以通过检测了解自己患老年痴呆症、乳糖不耐症等个体遗传病的风险。
　　“精准医学”不仅是指基因检测的数据，未来的医学影像大数据，将是精准医学的重要组成部分。2015年初，IBM公司花费数10亿美元收购了MergeHealthcare，后者可以通过读取影像资料及计算机的智能计算，帮助医院降低医学诊断上的失误，提高医生诊断准确度。但疾病是复杂的，单一模态的得到的信息依然有限和片面。可以预见，多模态影像数据的融合分析将是未来医学影像领域发展的一大重点。
　　除基因大数据和影像大数据之外，构建病人的病例数据库也是精准医学大数据一个重要方面。病例数据库建成后，患者由不同医生进行诊治时，医生就可以在线读取患者以往的病历，减少诊断误差，尤其当患者没有意识或者不能告知医生时，在线记录就会发挥重要作用。更重要的是，病例数据库统一、规范的使用，将使医学信息大数据的分析成为可能。
　　目前，我国已建立了“国家人口与健康科学数据共享服务平台”，正在汇集和完善基础医学、临床医学、人口生殖与健康等多种类型的医学数据库。可以预见，在不远的将来，多种多样的生物医学大数据库即将出现，精准医学将惠及我们每一个人。
　　责任编辑：曹晓晨