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运用神经网络,对32个醇水盐体系的汽液平衡数据进行了关联,计算值与实验值符合良好,泡点温度和汽相组成的平均偏差分别是0.93 K和0.015.对未列入该模型的体系的汽液平衡进行了预测,也取得了较好的结果.
神经网络技术用于醇水盐体系汽液平衡关联和预测
【摘 要】
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运用神经网络,对32个醇水盐体系的汽液平衡数据进行了关联,计算值与实验值符合良好,泡点温度和汽相组成的平均偏差分别是0.93 K和0.015.对未列入该模型的体系的汽液平衡进行
【机 构】
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南京化工大学化工学院
【出 处】
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南京化工大学学报
【发表日期】
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2001年6期
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