【摘 要】
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整合闽清县的气象、地形、污染源等数据,综合运用分数偏差与参数估计最优化方法研究反照率、波文 比及地表粗糙度3 个地表参数设置对AERMOD模式预测结果的影响程度及趋势,并
【机 构】
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福州大学环境与资源学院,永安市住房和城乡规划建设局
【基金项目】
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福建省自然科学基金资助项目(2012J011719);福州大学科技发展基金资助项目(2013-XY-10);福州大学科研启动基金资助项目(0060510028)
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整合闽清县的气象、地形、污染源等数据,综合运用分数偏差与参数估计最优化方法研究反照率、波文 比及地表粗糙度3 个地表参数设置对AERMOD模式预测结果的影响程度及趋势,并在地表参数率定的基础上 建立县域尺度上的AERMOD模型. 此外利用AERMOD模型模拟闽清县的SO 2 污染现状并作出SO 2 空间分布 图,结合闽清县大气污染防治规划提出煤改天然气措施并进行情景模拟,以期为模型运用、大气环境评价及污 染防控提供一定参考.
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