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针对MPRM电路的面积与功耗综合优化问题,提出一种基于Pareto支配的三值多样性粒子群算法(Pareto Dominance Ternary Diversity Particle Swarm Optimization,PDTDPSO)的最佳极性搜索方案。在TDPSO求解MPRM电路综合优化问题的基础上,引入变异算子对粒子施加扰动,对超出定义的边界范围的粒子执行边界约束处理,并结合Pareto支配概念改进算法;建立基于Pareto支配的粒子与MPRM电路极性之间的参数映射关系,并结合面积与功耗估计模