【摘 要】
:
博弈论研究冲突对抗条件下最优决策问题,是网络空间安全的基础理论之一,能够为解决网络防御决策问题提供理论依据.提炼网络攻防所具备的目标对立、策略依存、关系非合作、信息不完备、动态演化和利益驱动6个方面博弈特征.在理性局中人假设和资源有限性假设的基础上,采用攻防局中人、攻防策略集、攻防动作集、攻防信息集和攻防收益形式化定义了五元组网络攻防博弈模型,分析了博弈均衡的存在条件,总结出基于攻防博弈模型的网络防御决策过程.梳理分析了基于完全信息静态博弈、完全信息动态博弈、不完全信息静态博弈、不完全信息动态博弈、演化博
【机 构】
:
信息工程大学,河南郑州450001
论文部分内容阅读
博弈论研究冲突对抗条件下最优决策问题,是网络空间安全的基础理论之一,能够为解决网络防御决策问题提供理论依据.提炼网络攻防所具备的目标对立、策略依存、关系非合作、信息不完备、动态演化和利益驱动6个方面博弈特征.在理性局中人假设和资源有限性假设的基础上,采用攻防局中人、攻防策略集、攻防动作集、攻防信息集和攻防收益形式化定义了五元组网络攻防博弈模型,分析了博弈均衡的存在条件,总结出基于攻防博弈模型的网络防御决策过程.梳理分析了基于完全信息静态博弈、完全信息动态博弈、不完全信息静态博弈、不完全信息动态博弈、演化博弈、微分博弈、时间博弈和随机博弈共8种不同类型博弈模型的网络防御决策方法的适用场景,综述其研究思路,给出基于不同类型博弈模型的网络防御决策方法的优缺点.总结基于攻防博弈的网络防御决策方法的发展过程,说明防御决策方法具备的优势特点;指出研究过程中面临着博弈建模考虑因素与模型复杂度的关系,博弈推理对信息和数据的依赖性,博弈模型的泛化性和迁移性3个问题;并从规范策略的描述机制、优化收益的计算方法以及与其他网络安全技术相互融合3个方面展望了下一步研究方向,说明需要重点解决的问题.
其他文献
随着物联网技术的发展,隐形眼镜不仅仅局限于视力矫正,已成为智能可穿戴设备的新兴领域,并且随着“元宇宙”概念的提出,增强现实(AR,augmented reality)技术再次成为科技主流发展方向.全面综述了智能隐形眼镜在泪液生理信号监测、眼压监测、眼动追踪和增强现实4个方面关键技术的最新研究进展以及智能隐形眼镜的能量供应方案,并对智能隐形眼镜在智慧医疗和增强现实等方面的未来发展方向进行了展望.未来,智能隐形眼镜将实现甚至超越智能手机的功能,其显示可以通过眼球的运动控制来浏览各种信息,如消息、天气、生物标记
高级持续威胁(APT,advanced persistent threats)会使用漏洞实现攻击代码的自动加载和攻击行为的隐藏,并通过复用代码攻击绕过堆栈的不可执行限制,这是网络安全的重要威胁.传统的控制流完整性和地址随机化技术虽然有效抑制了APT的步伐,但软件的复杂性和攻击演化使软件仍存在被攻击的时间窗口.为此,以资源为诱饵的诱捕防御是确保网络安全的必要补充.诱捕机制包含诱饵设计和攻击检测两部分,通过感知与诱饵的交互行为,推断可能的未授权访问或者恶意攻击.针对文件、数据、代码3种诱饵类型,设计诱饵的自动
站台门系统控制模块是信号系统的重要组成部分,与站台门系统接口,实现对站台门的实时驱动和状态采集.结合不同的运营场景,分析了站台门系统控制模块在实现安全控制站台门功能中发挥的作用;从冗余性、安全信号采集和安全信号驱动等设计思路出发,对其与站台门系统的接口进行详细设计,主要包括基于硬线的安全驱动和采集信号,以及基于网络传输的非安全信号等,充分发挥站台门系统控制模块的高安全性、低开关时延性、体积小、组网能力强、可维护性和可扩展性高等优势.