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目的:探讨基于患者临床信息的logistic回归模型在乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)4类中鉴别病灶良恶性的价值。方法:回顾并收集经过病理学检查证实的BI-RADS4类乳腺病灶患者221例(良性133例,恶性88例)的临床信息。采用logistic回归分析筛选能够鉴别病灶良恶性的临床信息特征,建立回归模型。比较BI-RADS联合模型与单独采用BI-RADS分类在鉴别乳腺良恶性病灶上的区别。结果:经logistic回归