【摘 要】
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在分析了突发性环境污染事件应急需求的基础上,将基于案例推理(CBR)的人工智能技术引入到突发性环境污染事件应急预案系统(CBR-EERPS)的设计中,设计了CBR-EERPS系统的结构和
【机 构】
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同济大学环境科学与工程学院水环境综合整治研究所
【基金项目】
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国家科技部“863计划”资源环境技术领域重大项目(No.2007AA06A401);污染控制与资源化研究国家重点实验室开放课题基金资助项目(No.PCRRF06010);世博会运行综合管理信息系统研究项目(No.2006BAK13B09)
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在分析了突发性环境污染事件应急需求的基础上,将基于案例推理(CBR)的人工智能技术引入到突发性环境污染事件应急预案系统(CBR-EERPS)的设计中,设计了CBR-EERPS系统的结构和功能模块,提出了基于框架的案例表示方法和基于HEOM的相似性度量方法,并对案例的适配方法、案例库学习、案例库管理进行了构思和探讨,最后阐述了该系统的运行和工作流程。
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