【摘 要】
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以底盘外部信息和底盘内部测试信息,分别对轮式底盘进行状态评价,均有各自缺陷,故将底盘外部信息进行定性分析各自权重、对相应总成的内部测试信息进行预处理,然后相结合,利用神经
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以底盘外部信息和底盘内部测试信息,分别对轮式底盘进行状态评价,均有各自缺陷,故将底盘外部信息进行定性分析各自权重、对相应总成的内部测试信息进行预处理,然后相结合,利用神经网络建立预测模型,得到较准确的底盘状态概率.为进一步保障提供依据。
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